Utiliser une IA pour générer, corriger, et modifier un script Python

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Vous avez enfin décidé de débarquer et d’explorer le vaste monde de la programmation ? Dans ce cas, bienvenue chez les fous ! Entre cassage d’écran, arrachage de cheveux, ou encore saut par la fenêtre, vous vous rendrez vite compte comment ce vaste univers peut vous rendre maboule de 1001 manières. Ainsi, si vous souhaitez gagner du temps et être productif en programmation, ce tutoriel est fait pour vous !

En effet, il existe heureusement depuis quelques années des outils, se perfectionnant de mois en mois (voire même de jour en jour), permettant de vous faciliter la vie et surtout de gagner énormément de temps. La chose dont une développeuse ou un développeur a le plus besoin. L’un des outils ayant fait le plus parlé de lui ces dernières semaines est #ChatGPT, une intelligence artificielle capable de dialoguer avec nous en nous apportant des connaissances dans quasiment tous les domaines (mathématiques, langues, physique, etc.). Et donc dans ce tutoriel nous nous intéresseront à l’utilisation de #ChatGPT dans le domaine de la programmation en Python.

Une IA, c’est quoi ?

L’intelligence artificielle (IA) est une technologie qui permet à des machines de simuler l’intelligence humaine. Elle est utilisée dans de nombreux domaines, allant de la reconnaissance de la parole et de l’image à la robotique en passant par la finance et la santé.

Dans le domaine de la programmation, l’IA peut être utilisée pour automatiser certaines tâches de développement, comme la génération de code, la correction de bugs et la modification de scripts existants. Elle peut également être utilisée pour analyser et optimiser des algorithmes, ainsi que pour effectuer des tâches de test et de débogage.

Avantages de l’utilisation d’une IA

L’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) dans le domaine de la programmation peut apporter plusieurs avantages incroyables. Voici une ribambelle d’exemples :

  1. L’automatisation de tâches fastidieuses : l’IA peut être utilisée pour automatiser certaines tâches de développement, comme la génération de code, la correction de bugs et la modification de scripts existants. Cela peut aider les développeurs à gagner du temps et à se concentrer sur des tâches plus complexes.
  2. Amélioration de la qualité du code : l’IA peut être utilisée pour analyser et optimiser des algorithmes, ce qui peut aider à améliorer la qualité du code et à réduire les erreurs.
  3. Test et débogage plus efficaces : l’IA peut être utilisée pour effectuer des tests et du débogage de manière plus rapide et plus précise, ce qui peut réduire le temps de développement.

Il est important de noter que l’utilisation de l’IA dans le domaine de la programmation nécessite un minimum de compétence en matière de développement. Une IA n’est pas (encore) parfaite et peut commettre des erreurs, il est donc nécessaire de toujours relire, vérifier, comprendre, et tester un code généré par une IA. Il est également important de veiller à utiliser l’IA de manière éthique et responsable. 😉

Comment accéder à l’IA

Nous utiliserons donc dans ce tutoriel ChatGPT, un chatbot qui utilise l’intelligence artificielle.

Le chat est disponible à tous gratuitement via l’URL suivante : https://chat.openai.com/auth/login. Voici la page dans laquelle vous accèderez :

Comme vous l’avez sans doute deviner, vous aurez besoin d’un compte OpenAI pour utiliser cette IA. Cliquez donc sur le bouton Sign up pour créer un compte, ou sur Log in si vous en avez déjà un.

Quand vous vous serez alors connecté avec succès, vous tomberez normalement nez à nez avec la page suivante, la page principale :

Cette page est assez simple au final, nous retrouvons en haut à gauche un bouton qui nous permet de créer d’autres chat. En effet, l’IA est capable de « retenir », réutiliser, et prendre en compte l’historique des précédents messages ! Donc si on discute avec elle sur des sujets précis, et que nous souhaitons ne pas mélanger des conversations, nous pouvons en ouvrir plusieurs qui seront indépendantes les unes des autres, il suffit donc d’appuyer sur ce bouton, intitulé New Chat.

Et puis en bas, nous retrouvons la barre où nous pourrons écrire et discuter avec l’IA. Tout ce qu’il y a de plus classique.

Utilisation de l’IA pour générer et modifier des scripts Python

L’IA peut être utilisé pour la génération, ou plutôt l’écriture de scripts Python.

Voici donc ci-dessous quelques exemples, assez époustouflants, où nous pouvons utiliser l’IA pour générer des scripts Python.

Mise en situation : Catastrophe, un DS de mathématiques demain et j’avais complètement oublié ! Il me faudrait un script Python qui puisse me calculer le discriminant ainsi que les racines d’une fonction, cela me ferait gagner beaucoup de temps…

Voyons de quoi est capable l’IA :

Aussitôt dit, aussitôt fait, l’IA nous pond une fonction python qui nous permet de calculer le discriminant et les racines d’une fonction du second degré.

Vous noterez qu’il est déjà possible d’obtenir le discriminant et les racines d’une fonction du second degré sans script python en sachant bien utiliser sa calculatrice. 😁

Essayons autre chose, un peu d’art pour voir ! J’aurai besoin d’une fonction me permettant de créer une étoile, à l’aide du module Turtle. Mais ajoutons un peu de piment à tout ça ! La fonction devra prendre en paramètre : La position x et y de l’étoile, la couleur de l’étoile, la taille de l’étoile, ainsi que le nombre de branches de l’étoile. 😈

Et maintenant, la question tant attendu : Est-ce que ça marche cette sorcellerie ? Et bien la meilleur façon de savoir, c’est de tester !

Voici donc le rendu sur Thonny :

Comme vous le voyez c’est très très impressionnant.

En expliquant clairement nos attentes, et nos contraintes. L’IA les respecte (ou en tout cas essaie) et nous offre un code documenté, et la plupart du temps optimisé.

À ce stade, la première question que nous pouvons nous poser est de savoir si le code généré par l’IA sort de ses mains, ou si elles il vient d’Internet. Pour le savoir, je vous laissez deviner, demandons lui simplement !

Ainsi, nous avons vu que l’IA était capable d’écrire du code python selon nos envies. Mais à l’évidence, elle peut aussi être utilisée pour modifier du code python. De la même manière, nous n’avons qu’à lui soumettre notre script à modifier, et lui demander ce qu’elle a à faire. Ensuite, laissez la magie opérer…

Voyons cela, voici le code suivant (qui n’a pas été écrit par l’IA) : 

n = input("Choisissez un nombre.\t")
try:
    n = int(n)
except ValueError:
    exit("Ce n'est pas un nombre.")

is_prime = 1*(n > 1)
for i in range(2, n):
    if n % i == 0:
        is_prime = 0
        break
print("Ce nombre est premier." if is_prime else "Ce nombre n'est pas premier.")

Grosso modo, ce script nous dit si un nombre n est premier ou non. Demandons lui de l’optimiser :

Effrayant ou époustouflant ? 🤔

Utilisation de l’IA pour corriger des scripts Python

Bon jusqu’ici, nous n’avons pas été déçu. Voyons de quoi elle vaut dans la correction de scripts python. Voici ci-dessous un exemple concret d’utilisation pour corriger un script Python.

Ci-dessous, un script Python censé afficher la table de 5 :

table = 5
print("Table de" + table + ":")
for i in range(11):
    print("5x" + i + " = " + 5*i)

Malheureusement, je n’arrive à lancer le script et je ne comprends pas l’erreur :
TypeError: can only concatenate str (not "int") to str

Demandons donc à l’IA. Enfin, nous allons seulement lui envoyer notre bout de code tel quel et observer ce qu’il se passe :

Vous avez bien compris, l’IA a deviné par elle même que je voulais qu’elle corrige mon code en python, en remarquant qu’il y avait des erreurs dans celui-ci.

Nonobstant, en cas d’incompréhension d’une erreur, je conseille d’abord de demander à l’IA ce que signifie l’erreur, et d’essayer de la corriger sans son aide. L’IA est capable d’expliquer très clairement un concept, avec des exemples et possiblement des formulations différentes :

Comme vous le voyez, c’est assez spectaculaire, l’IA nous explique explicitement l’erreur, et ajoute des exemples tout au long de son explication. En l’occurrence comme vous l’avez vu, c’était un problème de concaténation.

Conclusion

En conclusion, l’utilisation d’une intelligence artificielle (IA) peut être un outil très utile pour aider les développeurs Python à générer, corriger et modifier leur code. Il existe de nombreux outils et bibliothèques qui permettent d’intégrer l’IA dans le développement de logiciels, comme nous l’avons vu précédemment il y a ChatGPT, mais il existe aussi des alternatives tout aussi époustouflantes, comme GitHub Copilot.

En utilisant ces outils, les développeurs peuvent gagner du temps et de l’efficacité dans leur travail quotidien et se concentrer sur des tâches plus complexes. Cependant, il est important de noter qu’il est toujours important de comprendre et de maîtriser les principes de base du développement de logiciels, même si l’on utilise l’IA pour automatiser certaines tâches.

Vous l’aurez compris, pour ne pas finir à l’hôpital des fous, il est toujours sympa d’avoir un petit assistant sous la main !