Binnerto ©, un système de gestion de bases de…

Il y a quelque mois de cela, nous vous avions laissé bien pantois. En effet, sur le site Binnerto^©, un site très qualitatif de produits geek, il était jusque-là impossible de commander le moindre petit produit, et nous en sommes grandement désolés.

Mais aujourd’hui est un jour nouveau, nous venons de sortir du sable, enfin !

Vous allez désormais (dans un temps prochain (soumis à condition et à l’acceptation du crédit par votre banque)) pouvoir acheter (dans la limite des stocks disponibles et des vendeurs disponibles pour réaliser les commandes) tous les produits vendus par notre site dès maintenant grâce à un SGBDR !

Quelques petits rappels utiles et informations nécessaires à la compréhension

Vous vous demandez bien qu’est-ce qu’un SGBDR et à quoi cela peut bien servir pour commander votre produit préféré (et fort bien utile). Et bien pour une fois cette acronyme est en français (ou DBRMS dans la langue de Shakespeare), il signifie littéralement Système de Gestion de Bases de Données Relationnelles. Euuuuh quèsaco ? En fait c’est un logiciel qui permet de mettre en relation différents fichiers contenant de nombreuses données. Voyons à quoi cela ressemble dans notre cas, cela apportera plus de clarté.

Imaginons que vous vous appeliez Antonin Kroyable et que vous ayez commandé une Souris révolutionnaire pour votre tout nouvel appareil à la poire le 14 février 2022. Et bien le SGBDR ; nommons le affectueusement S&Co pour la suite pour plus de simplicité et de proximité, permet de lier trois fichiers pour les unifier. Dans un fichier vous trouverez vos informations personnelles, ce sera le fichier « client », dans un second, vous aurez toutes les informations sur cette souris, c’est-à-dire dans le fichier « produit ». Et pour la commande que vous avez faites ? Et bien elle se trouve dans le fichier « commande » évidemment. Tout le travail du S&Co et donc de lier ces trois fichiers pour avoir les informations les plus utiles pour chaque besoin, c’est-à-dire pour vous clients, et pour nous gestionnaires du site et responsables des stocks et livraisons produits, sans avoir des fichiers de 3 Km de long avec toutes les informations, dont certaines inutiles à certains mais utiles à d’autres.

Rentrons maintenant dans le cœur de la bête pour mieux l’appréhender.

Il faut savoir que ce S&Co, étant user-friendly, a une interface utilisateur (ou UI en anglais) graphique, permettant une meilleure expérience utilisateur (ou UX encore une fois en anglais), en limitant de perdre ce dernier, qui n’a pas forcément les connaissances nécessaires pour affronter la peur d’un terminal sombre et peu ragoûtant. Il est au moins rassuré, mais cela nous complexifie bien la tâche, comme nous allons le voir.

Dans cette quête de la rose-amère de la perfection du design, ce S&Co ne fera que pâle figure car étant codé extrêmement en Python avec comme interface graphique Tkinter, les possibilités de design sont amoindries comparé à d’autres langages mieux prévus pour les interfaces graphiques. Nonobstant, vous avez quand-même un produit a minima fini.

Il y aura donc, vous l’aurez compris deux parties majeures pour appréhender ce S&Co, la partie graphique, en Tkinter, qui n’est que la rustine de ce qui fait tourner la machine, ce qui est à l’intérieur, c’est-à-dire les fonctions mères pour mettre en relation SQL (le langage qui permet de parler aux tables de données ; le charmeur de données), et Python.

Le vif du sujet SQL-Python

Sans plus de divagations, voyons d’où tout est parti : SQLite. En effet, il est impossible de discuter directement avec les données en Python, ou alors cela serait très complexe.

Pour plus de facilité, on utilise à la place un autre langage, le SQL (qui est d’une facilitée incroyable en comparaison). Mais pour lier un programme Python avec du SQL il faut une bibliothèque, et c’est la que SQLite vient nous sauver ! En effet on peut rentrer des commandes SQL dans une fonction Python et avoir tous les bénéfices du SQL en ayant les retours en Python pour être réutilisés, c’est presque magique !

Réalisation des trois bases de données dans un fichier CSV

Pour commencer avec des données à chaque démarrage sans partir de rien, nous avons créé 3 fichiers CSV (où les éléments sont séparés par des virgules) que l’on récupère ensuite pour l’importer (on verra cela plus tard). Donc, comme on l’a dit plus tôt, 3 tables seront liées, il y aura donc 3 fichiers CSV qui contiendront quelques éléments pour chaque table (environ une dizaine).

Tout d’abord, il y a la table PRODUITS, dans le fichiers produits.csv. Dans cette table on présente comme suit les principales caractéristiques du produits :

Toutes les données sont présentées comme cela sauf, que d’une colonne à l’autre, c’est un virgule qui les sépare. L’id_produit est un identifiant unique permettant à coup sur de retrouver le produit sans risque de se tromper (par exemple si 2 produits ont un nom identique).

Il en est de même pour la table CLIENTS sur le fichier clients.csv :

De la même manière, id_client est l’identifiant unique qui correspond au client.

Passons maintenant à la dernière table, la plus importante, la table COMMANDES, dans le fichier commandes.py :

Encore une fois, id_commande est l’identifiant unique de la commande mais, il y a une petite subtilité encore. En effet, on va lier les deux autres tables à celle-ci avec 2 attributs : id_client_commande et id_produit, qui correspondent respectivement à la ligne de chaque table. Ainsi, avec une moindre écriture, on arrive à avoir toutes les informations pertinentes sur une seule ligne !

CRUD, la clé de voûte du projet

CRUD, de l’anglais Create, Read, Update, Delete, a été notre expression clé durant ce projet, notre guide suprême, car pour un S&Co, cela les 4 points les plus importants. Il faut pouvoir Créer des tables et des éléments dans ces tables, les Lire, les Mettre-à-Jour, mais aussi les supprimer. Voyons comment cela a pu être réalisé en Python/SQL.

1. Create

Deux choses sont à créer dans ce projet, les tables, que ce soit PRODUITS, CLIENTS ou encore COMMANDES, mais aussi les éléments qui composent ces tables, les lignes si vous vous rappelez de nos tableaux de tout-à-l’heure.

Pour créer une table, rien de plus simple comme on le voit ici avec la création de la table PRODUITS :

def create_table_produits():
    curseur.execute("CREATE TABLE IF NOT EXISTS PRODUITS(id_produit INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT UNIQUE, nom_produit TEXT, prix NUMERIC, stock INTEGER)")
    connection.commit() #On envoie la modif dans la base de données

Le SQL est ce qui est dans la méthode .execute()

Cette fonction permet donc de créer la table PRODUITS, en vérifiant bien sûr qu’elle n’existe pas pour éviter les erreurs. Si vous vous rappelez de l’id_produit de tout à l’heure, qui permet de retrouver avec certitude un produit, et bien en SQL, c’est une PRIMARY KEY, soit une clé primaire ; une sorte de numéro d’identité du produit (qui est donc unique).

Mais on peut aussi avoir besoin de créer un enregistrement, comme suit :

def add_produits(produits_ajout):
    curseur.executemany("INSERT INTO PRODUITS(nom_produit, prix, stock) VALUES (?,?,?)", produits_ajout)
    make()

En vérifiant bien sûr que le tuple en entrée soit composé de 3 éléments.

2. Read

Pour lire, ça se corse, on peut vouloir lire tout ou partie, il a donc fallu faire des choix en réfléchissant à chaque fois au besoin le plus utile de lecture.

Ainsi on peut tout lire comme ici :

def select_all_produits():
    curseur.execute("SELECT * FROM PRODUITS")
    return [("id_produit", "nom_produit", "prix", "stock")] + curseur.fetchall()

On retourne en plus les noms des attributs afin de pouvoir les afficher comme il faut dans le tableau en Tkinter

Mais aussi comme cela :

def select_all_commandes():
    curseur.execute("SELECT nom, prenom, nom_produit, date_commande, date_livraison, envoye, quantite FROM COMMANDES AS co INNER JOIN PRODUITS AS p ON co.id_produit = p.id_produit LEFT JOIN CLIENTS AS cl ON co.id_client_commande = cl.id_client")
    return [("nom", "prenom", "nom_produit", "date_commande", "date_livraison", "envoye", "quantite")] + curseur.fetchall()

Ici, on fait une double jointure pour afficher à la place de l’id_client et de l’id_produit, le nom du client et du produit pour plus de clarté.

En jouant avec le SQL, il y a aussi des fonctions plus spécifiques comme celle qui suit permettant d’afficher toutes les commandes d’un même client :

def toutes_commandes_clients(id_client):
    curseur.execute("SELECT nom, prenom, nom_produit, date_commande, date_livraison, envoye, quantite FROM COMMANDES AS co INNER JOIN PRODUITS AS p ON co.id_produit = p.id_produit LEFT JOIN CLIENTS AS cl ON co.id_client_commande = cl.id_client WHERE id_client_commande=?",(id_client,))
    return [("nom", "prenom", "nom_produit", "date_commande", "date_livraison", "envoye", "quantite")] + curseur.fetchall()

3. Update

Pour mettre à jour, nous nous sommes demandé ce que nous aurions le plus besoin de mettre à jour dans chaque enregistrement de chaque table, et pour cela nous avons pour chaque table créé une fonction update qui change uniquement l’élément qui a le plus besoin d’être changé :

def update_commandes(id_commande, envoye: bool):
    curseur.execute("UPDATE COMMANDES SET envoye=? WHERE id_commande=?", (envoye, id_commande))
    make()

On change ici l’état de la commande avec un Booléen (Vrai/Faux), car c’est la commande que l’on est le plus amenés à réaliser.

4. Delete

Pour la suppression, afin d’être sûr de ne pas faire d’erreurs, cette dernière se base uniquement sur l’id unique de chaque enregistrement dans une table.

Ainsi :

def delete_clients(id_client):
    curseur.execute("SELECT * FROM COMMANDES WHERE id_client_commande=?",(id_client,))
    temp = curseur.fetchall()
    if str(temp) == "[]":
        curseur.execute("DELETE FROM CLIENTS WHERE id_client=?", (id_client,))
    make()

Ici, on supprime un produit en fonction de son id_produit, tout en vérifiant qu’il n’est pas utilisé dans la table commande, sinon cela pourrait poser problème.

Un affichage graphique : Tkinter

CComme dit plutôt, il faut bien interagir avec toutes ces bases de données si complexes (qu’on appellera BDD), et ça avec une interface graphique en Tkinter. Après avoir réfléchi à plusieurs croquis de ce que pourrait être l’UI (dont on vous ne donnera pas d’exemple pour ne pas nous faire voler nos maquettes), on a réussi à trouver l’UI la plus simple pour nos futurs employés, qui devront se servir de cette interface pour gérer les commandes, pendant que nous serons à Ibiza en train d’empocher un maximum d’argent.

Tous les produits de chez Binnerto en un clic

N’oublions pas le maître-mot de tout ce que l’on peut produire : LA FACILITÉ ! Il est donc inutile lorsqu’on veut sélectionner un produit d’écrire chaque lettre de ce dernier (sans oublier les potentielles erreurs de frappes ou maladresses). Nous avons donc opter pour une liste des produits qu’il suffit de sélectionner. Avec Tkinter, l’outil se nomme « Combobox » et c’est bien pratique.

from tkinter import *
from tkinter import ttk

def action(recup):
    #on appelle la fonction qui lie Python et SQL pour interagir avec la TABLE

listeproduits = ["Parpaing externe", "Clé USHellB", "Clavier Pasteur STL", "Voiture à Hydrogène", "CPU Nucléaire Leif", "Bouton d'allumage automatique", "Binnerto en acier", "Souris révolutionnaire"]
choix_prod = Label(racine, text = "Enlever Stock :")
choix_prod.place(x=300, y=130)
aff_prod = ttk.Combobox(racine, state = "readonly", values = listeproduits)
aff_prod.bind("<<ComboboxSelected>>", action)
aff_prod.place(x=265, y=170)

Comme une bonne nouvelle n’arrive jamais seule, certes l’outil « Combobox » est parfait pour ce que nous voulons faire, mais il n’est pas inclus lors de l’importation de Tkinter *. Il faut donc le rajouter à part, au péril d’un peu plus de mémoire. 

C’est bien beau de pouvoir sélectionner un produit dans une liste, mais il faut bien le récupérer pour pouvoir l’exploiter un peu. Heureusement, la méthode « .get() » permet de récupérer le choix fait par l’utilisateur, et à l’aide de la fonction ci-dessus qui affiche ce choix, on est sûr d’avoir bien récupéré le produit. Maintenant que l’on peut sélectionner un produit, il ne reste plus qu’à décider s’il faut le retirer du stock en cas de commande, ou l’ajouter en cas de fabrication (même si ce dernier cas n’arrive jamais 🤫).

Un accès aux commandes plus pratique

Nous suivons avec soin chaque commande pour la meilleure satisfaction de nos clients. C’est pour cela qu’il faut savoir à l’aide du numéro de commande : les produits qu’elle contient, le nom et prénom du client, le jour de l’envoi, si le colis a été reçu, etc…

Il faut donc qu’à l’aide de « id_commande », on trouve toutes ces informations, et cela, de façon la plus lisible possible… et pourquoi pas un tableau ?! Mais il faut d’abord récupérer le numéro d’une commande saisit dans un input :

def num_commande(event):
	n_fen = Toplevel(racine)
    t = Tableau(n_fen, select_client_specifique(int(entree.get()))) #on ouvre une nouvelle fenêtre avec le tableau représentant les données

def valide(test):
    return test.isdigit()

com_liv = Label(racine, text = "Afficher la commande d'un client (rentrez son ID)")
com_liv.place(x=900, y=130)
choix_com = racine.register(valide)
value = StringVar(racine)
entree = Entry(racine, textvariable = value, width = 30, validate = 'key', validatecommand = (choix_com,'%S'))
entree.place(x=865, y=170)
entree.bind("<Return>", num_commande)

Comme pour les produits, on récupère le numéro de la commande à l’aide de la méthode « .get() », mais cette fois-ci, uniquement lorsque nous validerons en appuyant sur la touche « Entrée » du clavier. Mais imaginons que lorsque notre employé utilise cette interface, il s’endorme sur le clavier ! Malheur ! Il faut redoubler de sécurité. C’est pour cela que dans cet input, on peut seulement y renseigner des chiffres, et cela, grâce à la fonction « valide » qui vérifie à chaque saisie si celui la est un chiffre.

Le Tkinter a pu grandement avancer grâce au tutoriel d’Aël D. sur Tkinter

Vous trouverez ci-dessous le projet, qui est en constante évolution :

Tale spé NSI 2021 - 2022

Cet article a été écrit par des élèves du lycée Louis Pasteur.
Ils étudiaient alors la spécialité NSI, en classe de terminale.
Promotion 2021 – 2022

Système de gestion de base de données relationnelle sur…

Venez découvrir tout au long de ce compte rendu comment nous avons créé un programme en python permettant à l’utilisateur d’interagir avec la base de donnée que nous avons créé.

Dans un premier, on a importé toutes les bibliothèques nécessaires à la création du programme.

from tkinter import *
from tkinter import ttk
import tkinter as tk
import sqlite3
import pandas
import os

La bibliothèque « tkinter » va servir à créer l’interface graphique ( vous pouvez en apprendre plus grâce à ce tutoriel, créé par Aël, élève en Spé NSI en classe de 1ère ).

La bibliothèque sqlite3 permet d’interagir avec une base de donnée.

La bibliothèque pandas permet de récupérer des données dans un ficher csv.

Et enfin la bibliothèque os permet de supprimer des fichiers dans le cadre de ce programme.

I. Création de la page d’accueil

Nous avons d’abord réfléchi à l’interface graphique que nous souhaitions réaliser.

Il nous fallait d’abord une page d’accueil, avec quatre boutons permettant d’effectuer les quatre fonctions nécessaires à l’utilisation d’une base de données : créer la base, lire la base, modifier la base, et enfin supprimer la base.

Le code ci-dessous permet de créer la page d’accueil, contenant un titre et 4 boutons.

window = Tk() # page d'accueil avec les 4 boutons

window.title("Gérer une base de donnée sur les jeux vidéos")
window.geometry("1280x1024")
window.maxsize(1280,1024)
window.config(bg="#7EBDC2")
window.iconbitmap("manette.ico")

titre = Label(window, text="4 boutons pour intéragir avec la base de données", font=("Consolas",20), bg="#d1fdff", fg="black")
titre.pack(pady=45)

boite = Frame(window, bg="#7EBDC2")
boite.pack(pady=200)

boutonC = Button(boite, text="CREATE", font=("Consolas",15), bg="white", fg="black", command=create, width=10, height=3)
boutonC.grid(row = 1, column = 0, padx = 15, pady=15)

boutonR = Button(boite, text="READ", font=("Consolas",15), bg="white", fg="black", command=read, width=10, height=3)
boutonR.grid(row = 1, column = 1, padx = 15, pady=15)

boutonU = Button(boite, text="UPDATE", font=("Consolas",15), bg="white", fg="black", command=update, width=10, height=3)
boutonU.grid(row = 3, column = 0, padx = 15, pady=15)

boutonD = Button(boite, text="DROP\n DATABASE", font=("Consolas",15), bg="white", fg="black", command=delete, width=10, height=3)
boutonD.grid(row = 3, column = 1, padx = 15, pady=15)

window.mainloop()

Visuel graphique :

II. Comment utiliser nos fonctions

Lier une interface graphique à des fonctions nécessite l’emploi de boutons.

Il nous fallait donc créer 4 fonctions permettant d’interagir avec la base de données.

A. La fonction create()

Nos fichiers à exploiter sont au format .csv. Avec la bibliothèque pandas, nous avons stockés les fichiers csv dans des variables pour pouvoir les exploiter.

ed = pandas.read_csv("relation_editeur.csv")
jv = pandas.read_csv("base_principale.csv")

Puis nous avons dû créer un fichier au format .db (Data Base).

connection = sqlite3.connect('base.db')
curseur = connection.cursor()

Nous avons créé les deux relations en indiquant les attributs et leur type.

curseur.execute("CREATE TABLE IF NOT EXISTS ED(Id_Editeur INTEGER, Editeur TEXT, PRIMARY KEY(Id_Editeur AUTOINCREMENT))")
curseur.execute("CREATE TABLE IF NOT EXISTS JV(Id_Jeu INTEGER, Jeu TEXT, Annee INTEGER, Prix FLOAT, Plateforme TEXT, Id_Editeur INTEGER, PRIMARY KEY(Id_Jeu AUTOINCREMENT), FOREIGN KEY(Id_Editeur) REFERENCES ED(Id_Editeur))")

Et enfin, nous avons créé deux boucles « for » pour ajouter les enregistrements des fichiers .csv dans la base de données automatiquement.

for i in range(len(ed)):
    data = [ed.loc[i, "Editeur"]]
    curseur.execute("INSERT INTO ED(Editeur) VALUES (?)", data)
    
for i in range(len(jv)):
    data = []
    data2 = list(jv.loc[i, ["Jeu", "Annee", "Prix", "Plateforme", "Id_Editeur" ]])
    data2[1] = int(data2[1])
    data2[4] = int(data2[4])
    data.append(tuple(data2))
    curseur.executemany("INSERT INTO JV(Jeu, Annee, Prix, Plateforme, Id_Editeur) VALUES (?, ?, ?, ?, ?)", data)

Pour finir, nous avons mis chacun de ces éléments dans une seule fonction : create(), appelée par le premier bouton de l’accueil. Nous avons décidé d’afficher une phrase pour indiquer à l’utilisateur que la base de données a bien été créé. Un simple Label nous a suffit (allez voir le tutoriel d’Aël pour plus de détails).

B. La fonction drop_database()

En SQL, la commande « DROP DATABASE » permet de supprimer la base de données. En python, il est impossible d’utiliser cette commande. On a donc importé le module os qui permet dans ce cas de supprimer un fichier.

Ainsi, la structure de la fonction drop_database() serait :

os.remove("base.db")

Cependant, si le fichier n’existe pas, tenter de le supprimer affichera, dans l’IDE python, un message d’erreur. Pour éviter ce problème, nous avons créé une variable globale « test » qui prend la valeur 0 si la base n’existe pas, et 1 si la base existe. Nous avons donc testé avec un « if » la valeur de « test », et le fichier ne sera supprimé que si « test » est égal à 1 et un message de confirmation s’affichera, sinon un message apparaît sur la fenêtre tkinter pour indiquer que la base n’existe pas, ce qui nous donne la fonction suivante.

def drop_database(): # supprime le fichier de la base de donnée s'il existe
    global test
    global message
    global texte
    
    if test == 1:
        os.remove("base.db")
        test -= 1
        supmes()
        message = "La base de donnée a bien été suprimée"
        texte = Label(window, text=message, font=("Helvetica",15), bg="#d1fdff", fg="black")
        texte.pack()
    elif test == 0:
        supmes()
        message = "La base de donnée n'existe actuellement pas"
        texte = Label(window, text=message, font=("Helvetica",15), bg="#d1fdff", fg="black")
        texte.pack()

C. La fonction read()

Pour la santé mentale de tout lecteur, nous ne montrerons pas ici l’intégralité de notre fonction (sinon, le fichier entier est téléchargeable en bas de page).

En SQL, pour sélectionner des éléments d’une base de données, on utilise la commande « SELECT Attribut_1, Attribut_2, … FROM DB ». En python, avec la bibliothèque sqlite3, la structure est exactement la même. Or il faut récupérer ce que contient le curseur et le stocker dans une variable, pour ensuite l’afficher. Par exemple, pour afficher tous les attributs d’une relation dans la console de l’IDE Python, on utilise :

curseur.execute("SELECT * FROM RELATION")
lecture = curseur.fetchall()#récupère les données obtenues par la ligne 1 en 'str'
print(lecture)

Lorsque l’on clique sur le bouton « read » de la page d’accueil, une nouvelle fenêtre tkinter apparaît. Sur cette fenêtre, on peut choisir de lire la relation principale (relation Jeux Vidéo), la relation secondaire (relation Editeurs) ou de retourner au menu, soit à l’accueil.

Le bouton « Retour Menu » supprime simplement la fenêtre, avec la commande tkinter :

window_r.destroy()

La lecture de la relation Editeurs est assez simple. En effet, la relation Editeurs ne contient que deux attributs : la clé primaire « Id_Editeur » et le nom de l’éditeur, « Editeur ». On a donc choisi de montrer par défaut toute la relation dans la même fenêtre que celle contenant les boutons de lecture, et donc supprimer les boutons. Nous avons donc dû globaliser nos boutons, afin de les supprimer ainsi :

global bouton
bouton.pack_forget()

Enfin, il a fallu sélectionner tous les éléments et les afficher dans un Label.

curseur.execute("SELECT * FROM ED")#fonction simplifiée
affichage = curseur.fetchall()
affiche = Label(text=affichage)#plus de détails sur le tutoriel
affiche.pack()

Pour finir, il nous a fallu afficher le contenu de la relation principale selon les demandes de l’utilisateur.

Pour cela, nous avons créé, grâce à des recherches supplémentaires sur internet, des checkbutton (des cases à cocher), qui peuvent être sélectionnés ou non pour choisir si l’on affiche l’attribut.

De plus, nous avons permis à l’utilisateur de choisir de spécifier sa demande avec la commande SQL « WHERE Attribut = Valeur ». Cela nous permet donc de faire une sélection très précise d’éléments à afficher.

D. La fonction update()

La dernière fonction à créer !

Modifier la base de données implique 3 actions : ajouter un enregistrement, supprimer un enregistrement, et modifier une valeur d’un des attributs de l’enregistrement.

Nous avons décidé qu’il était impossible, grâce à l’interface, d’ajouter directement un éditeur dans la relation « Editeur ». Ainsi lors de l’ajout ou de la modification d’un enregistrement de la relation Jeux Vidéo, si l’éditeur renseigné n’existe pas dans la relation correspondante, il y est créé. Cet ajout se fait simplement :

#Selon les spécificités de la bibliothèque sqlite3, avec "Editeur" renseigné par l'utilisateur
curseur.execute("SELECT Id_Editeur FROM ED WHERE Editeur = ?",(Editeur,))
temp = curseur.fetchall()
if temp == [] : #si l'éditeur n'existe pas
  curseur.execute("INSERT INTO JV (Editeur) VALUES (?)",(Editeur,))
  curseur.execute("SELECT Id_Editeur FROM ED WHERE Editeur = ?",(Editeur,))
  id_editeur = curseur.fetchall()#après ajout dans ED, on récupère l'Identifiant pour l'ajout dans JV

Pour la fonction ajouter(), nous avons créé 5 entrées correspondant aux valeurs du jeu à ajouter à la relation, et un bouton pour confirmer l’ajout.

Tant que le bouton de confirmation n’est pas cliqué, l’enregistrement n’existe pas dans la base de données.

Lorsque l’utilisateur confirme son ajout, une fonction ajouter_bis() est lancée, exécutant simplement :

valeur_1 = entree_1.get()
valeur_2 = entree_2.get()
valeur_3 = entree_3.get()
valeur_4 = entree_4.get()
#Id_Editeur récupéré par comme précédemment
data = (valeur_1, valeur_2, valeur_3, valeur_4, Id_Editeur)
curseur.execute("INSERT INTO JV (Jeu, Annee, Prix, Plateforme, Id_Editeur) VALUES (?,?,?,?,?)",data)

Ensuite, nous avons créé la fonction modifier(). Nous avons créé deux boutons permettant de modifier soit la relation Jeux Vidéo, soit la relation Editeurs.

Pour modifier la relation Editeur, on peut choisir l’éditeur à modifier soit par son Id_Editeur, soit par son nom actuel grâce à un bouton déroulant. Nous avons donc créé ce bouton déroulant et deux entrées correspondant d’abord au nouveau nom de l’éditeur, et ensuite à l’editeur à modifier. La commande SQL qui s’exécute est la suivante :

if bouton_attribut.get() == "Editeur"	
  curseur.execute("UPDATE ED SET Editeur = ? WHERE Editeur = ?",(entree_1.get(),entree_2.get()))
else :
  curseur.execute("UPDATE ED SET Editeur = ? WHERE Id_Editeur = ?",(entree_1.get(),entree_2.get())  

Si l’éditeur indiqué par son Id_Editeur ou son nom existe, alors l’enregistrement est modifié et un message de confirmation est affiché. Sinon il est indiqué que l’éditeur n’existe pas.

La fonction pour modifier un enregistrement de la relation principale est, dans les grandes lignes la même, mais l’utilisateur doit choisir l’attribut à modifier, avec un bouton déroulant. Ainsi :

curseur.execute("UPDATE ED SET Attribut_1 = ? WHERE Attribut_2 = ?",(entree_1.get(),entree_2.get())

« Attribut_1 » et « Attribut_2 » sont des valeurs fixes, testés par les boutons déroulants (demandant de nombreux tests « if » et « elif »)

Pour finir, il fallait pouvoir supprimer des éléments de la relation principale (la relation secondaire Editeurs ne peut que être lue ou modifiée). Deux attributs permettent d’identifier un jeu : son identifiant unique, et son nom (qui peut ne pas être unique). Pourtant nous avons choisi qu’il serait possible de supprimer un jeu grâce à son nom pour un utilisateur qui ne connaîtrait pas l’identifiant du jeu. Si le jeu indiqué par son Id_Jeu ou son nom existe, alors l’enregistrement est modifié et un message de confirmation est affiché. Sinon il est indiqué que le jeu n’existe pas.

Par la suite, quelque soit le choix de l’utilisateur, le fonction est le même : une entrée apparaît, dans laquelle il est possible de renseigner soit le jeu, soit l’id du jeu. Si le jeu indiqué par son Id_Jeu ou son nom existe, alors l’enregistrement est supprimé et un message de confirmation est affiché. Sinon il est indiqué que le jeu n’existe pas.

Nous avons donc créé les quatre fonctions pour interagir avec une base de données, soit la création, la lecture, la modification et la suppression de la base.

III. Conclusion

Ce compte-rendu touche maintenant à sa fin. N’hésitez pas à aller voir le tutoriel de Aël pour en apprendre plus sur la bibliothèque tkinter. Le fichier zip contenant tous les éléments nécessaires au bon fonctionnement du programme est disponible ci-dessous.

Tale spé NSI 2021 - 2022

Cet article a été écrit par des élèves du lycée Louis Pasteur.
Ils étudiaient alors la spécialité NSI, en classe de terminale.
Promotion 2021 – 2022

Agence de voyage et base de données

Une base de données sur des destinations paradisiaques tropicales. Consulter et réserver un voyage en exploitant une base de données dans python. L’interface utilisateur est gérée par tkinter

1 – Organiser les idées

Tout bon projet commence par un plan, afin de pouvoir poser et organiser l’idée de ce que l’on veut créer. Nous avons donc commencé par dessiner la base de notre projet :

2 – Création de nos tables

Une fois l’idée posée, il est temps de passer au programme !

Avant toute chose nous avons créé nos 4 tables et leurs attributs pour y ajouter après nos fichiers .csv créés à l’avance :

#création des tables
curseur.execute("CREATE TABLE IF NOT EXISTS DESTINATION (Id_Destination INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT UNIQUE, Nom TEXT, Continent TEXT, Temp_Moy INT, Note INT)")
curseur.execute("CREATE TABLE IF NOT EXISTS CLIENT(Id_Client INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT UNIQUE, Prenom TEXT, Nom TEXT, Lieu_depart TEXT)")
curseur.execute("CREATE TABLE IF NOT EXISTS VOL(Id_Vol INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT UNIQUE, Id_Destination INT, Lieu_Depart TEXT, Date_Loc_Depart DATE, Heure_Loc_Depart TIME, Temps_Vol TIME, Prix INT, FOREIGN KEY (Id_Destination) REFERENCES DESTINATION(Id_Destination), FOREIGN KEY (Lieu_Depart) REFERENCES CLIENT(Id_Client))")
curseur.execute("CREATE TABLE IF NOT EXISTS RESERVATION(Id_Reservation INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT UNIQUE, Id_Client INT, Id_Destination INT, Id_Vol INT, Num_Siege INT,FOREIGN KEY (Id_Client) REFERENCES CLIENT(Id_Client), FOREIGN KEY (Id_Destination) REFERENCES DESTINATION(Id_Destination), FOREIGN KEY (Id_Vol) REFERENCES VOL(Id_Vol))")
connection.commit()

Une fois les tables créées ont les a rempli avec les enregistrements contenus dans les fichiers .csv grâce au module panda:

#ajout des enregistrements .csv
pandas.read_csv("Client.csv").to_sql("CLIENT", connection, if_exists='replace', index=False)
pandas.read_csv("Destination.csv").to_sql("DESTINATION", connection, if_exists='replace', index=False)
pandas.read_csv("Vol.csv").to_sql("VOL", connection, if_exists='replace', index=False)
pandas.read_csv("Reservation.csv").to_sql("RESERVATION", connection, if_exists='replace', index=False)
connection.commit()

3 – La fenêtre d’accueil

A partir de là a commencé la création de la page d’accueil (dans les règles de l’art !). 

Ici on définit l’aspect de notre fenêtre d’accueil, qui servira de modèle par la suite aux autres fenêtres.

#création de la fenêtre principale
window = Tk()
window.title("Agence de voyage : Partir un Jour sans Retour")
window.geometry("1080x720")
window.minsize(1080,775)
window.iconbitmap("island.ico")
window.config(background = "#B5D7F1")

Dans cette fenêtre on ajoute également 3 boutons, “destinations”, “réserver” et “supprimer son compte client” où les grandes actions s’effectuent.

4 – Fenêtre des destinations

Notre bouton destination mène donc à une fenêtre où les clients pourront découvrir les destinations proposées.

Les destinations sont d’abord triées par continent et rangées dans les boîtes correspondantes.

Ouvertes, ces boîtes affichent les destinations possibles du continent, rangées en tableau grâce à Treeview.

    tableau_europe = ttk.Treeview(boite_europe, columns=('Nom', 'Températures Moyennes', 'Note'), show = 'headings')
    tableau_europe.heading('Nom', text='Nom')
    tableau_europe.heading('Températures Moyennes', text='Températures Moyennes')
    tableau_europe.heading('Note', text='Note')
    
    for row in curseur.execute("SELECT Nom, Temp_Moy, Note FROM DESTINATION WHERE Continent = 'Europe' ORDER BY Nom"):
        tableau_europe.insert('', tk.END, values = row)
   
    tableau_europe.grid(row=0, column=0, sticky='nsew')

Nous avons ensuite utilisé Style() afin de personnaliser nos tableaux avec tous les attributs servant à les modifier comme sur l’image ci-dessous :

    #Style tableau europe
    
    tableau_europe = ttk.Style()
    #Prendre un theme
    tableau_europe.theme_use("clam")
    #configurer les couleurs du treeview
    tableau_europe.configure("Treeview",
        background = "#FEF3EA",
        foreground = "#206093",
        rowheight = 30,
        fieldbackground = "#FEF3EA"             
        )
    #Changer la couleur sélectionné par la souris
    tableau_europe.map('Treeview',
        background=[('selected', '#FFEE93')])

Ainsi qu’un bouton retour afin de fermer la boîte ouverte et de nouveau afficher les autres.

5 – Fenêtre réservation

Pour réserver un vol, il faut pouvoir choisir sa destination et s’inscrire dans la table Client.

Le plus simple a été de relier notre menu déroulant à la base de données. 

choix_destination = curseur.execute("SELECT Nom FROM DESTINATION")
    option_destination = OptionMenu(reservation, variable_destination, *choix_destination)
    option_destination.config(width=35, font=('Consolas', 12))

C’est au niveau du bouton de validation où cela s’est légèrement corsé.

Pas de soucis pour récupérer les textes entrés par l’utilisateur, ni son identifiant, qui constitueront son enregistrement dans la table Client.

        temp_client = (variable_prenom.get(), variable_nom.get())
        curseur.execute("INSERT INTO CLIENT(Prenom, Nom) VALUES (?,?)", temp_client)
        
        curseur.execute("SELECT MAX(Id_Client) FROM CLIENT")
        tempclient = curseur.fetchone()

C’est la récupération de l’identifiant de la destination qui aura posé le souci majeur puisque la donnée récupérée du menu déroulant se présentait comme un tuple sans en être un, enfin rien d’insurmontable un rien de bricolage suffit à régler le souci !

        temp_tempdestination = variable_destination.get()
        temp_bricodestination = (temp_tempdestination[2:-3],)
        curseur.execute("SELECT Id_Destination FROM DESTINATION WHERE Nom = ?", temp_bricodestination)
        temp_destination = curseur.fetchone()

On récupère également l’identifiant du vol

curseur.execute("SELECT Id_Vol FROM VOL WHERE Id_Destination = ?", temp_destination)
        temp_vol = curseur.fetchone()

Et une fois tous les attributs nécessaires à un enregistrement dans la relation réservation récupérés, on peut les y ajouter :

temp_reservation = (tempclient[0], temp_destination[0], temp_vol[0], randint(1, 600))
        curseur.execute("INSERT INTO RESERVATION(Id_Client, Id_Destination, Id_Vol, Num_Siege) VALUES (?,?,?,?)", temp_reservation)
        connection.commit()

6 – Fenêtre suppression de client

 Enfin si un client souhaite supprimer son compte nous avons la fenêtre “supprimer”.

Elle est composée d’une entrée utilisateur, où le client pourra renseigner son identifiant et d’un bouton “Valider” qui exécutera la suppression.

    def valider_suppression():
        temp_supprimer = variable_idclient.get()
        curseur.execute("DELETE FROM CLIENT WHERE Id_Client = ?", temp_supprimer)

Interface Tkinter réalisée avec l’aide du tutoriel d’Aël D.

Voici notre code compressé au format 7zip :

Tale spé NSI 2021 - 2022

Cet article a été écrit par des élèves du lycée Louis Pasteur.
Ils étudiaient alors la spécialité NSI, en classe de terminale.
Promotion 2021 – 2022